第二点就是基于人车之间的这种关系的数据，这种数据它的特点就是通过一些场景，比如4S店的营销行为，包括他们对于人车之间的关系，要产生的绑定或交互环节的时候产生的数据，这种数据通常就是说，发生的场景就是依据各种场景的不同，是具有相关的主题化的，各个场景的不同，也导致这个数据关注的维度不一样，比如说在营销的过程中，我们关心到用户的偏好，还有包括4S店收录用户的信息可以进行回馈，等等，都是基于销售型的场景，这一块对于数据的增值价值的挖掘，可能更具有特性，就是用户这样的一个特色。
第三个数据就是用户的动作，也就是说我们称之为行为，就是它的这种动作，是发生在车内。我们通过一些车内的解决方案来采集用户在车内的一些动作，这个比较像现在的一些互联网化的操作，比如说我什么时间发一个微博，什么时间来进行一些动作上的操作，这一种数据的特性更加的偏重于用户的个性化，往往就是说在操作的时候，能够和第二个数据有一个有效的结合，我们现在对上述3个数据的贯穿，形成了我们自己的一个解决方案。而解决方案的不同维度、基于大数据化车联网的不同应用，都是我们关注的未来。
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