（2）标题上的第二句话“人工智能的底层硬件基石已完成”更不妥。IBM的纳米人工神经元主要是在尺寸、功耗和速度方面有了极大的改进，不过从其功能方面来看，这种人工神经元还只是神经元模型中最简单的“整合-发放（integrate-and-fire）模型”。 [3]它只是模拟了电位在神经细胞膜上的整合和重置，以及当电位达到阈值就触发一个脉冲这样一种神经元最基本的功能，这一模型根本就没有考虑神经细胞膜上形形色色的离子通道机制，也没有考虑生物神经元在形态和功能上的极大多样性，当然更没有考虑数量比神经元还多十倍的胶质细胞的作用，这和真实的生物神经元相去甚远，遑论人脑。从单个神经元的功能上来讲，如果不考虑尺寸和功耗，那么它甚至还不及许多现有的人工神经元，谈不上“跟生物神经元的工作方式非常类似”。即使是用那些功能更复杂、也更接近生物神经元的人工神经元作为基本单元构造的网络，从仿神经结构工程的现有成绩来看，也离实现人脑的高级功能有较大距离，何况是基本功能简单、单一的“整合-发放”神经网络模型呢。所以说由于这个工作，而使“人工智能的底层硬件基石已完成”恐怕是过于夸大了。
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