在考虑数据可视化设计方案时， 我们要问自己的第一个问题就是：“这个方案比柱状图好吗？” 如果你需要在一个单一维度上可视化一个可量化的数据集，那么很少有别的方式能比得上柱状图。类似的， 时间序列最好表现为线状图， 而散点图一般用来表现两个线性度量的相关性。 在数据可视化设计中， 使用这些从18世纪以来就一直在使用的图风险最低。而柱状图对于进行数据比较的可视化来说是最佳方式。 因为我们人眼最习惯的比较方式就是将两个东西并排比较。
关于柱状图优先， 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密， 那就是， 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题，那就是数据的可理解问题。 很多柱状图的替代图迫使人们用他们并不擅长的方式进行比较， 如比较面积， 角度， 色彩， 或者透明度等。这些比较， 说好听的， 是增加了比较的难度，说的严重一些， 可能会对数据进行扭曲， 导致使用者得出错误的结论。
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