人工智能使用的最大壁垒是算法仍是数据听听云测数据怎么说

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来历：钛媒体（ID：taimeiti）

作者：桑明强

【新智元导读】曩昔咱们过多地把目光聚集于“人工智能三要素”中的算力和模型上；但跟着人工智能的深化，好的算力和模型已不再是稀有物种，被标示好的优质数据却成为时下最为稀缺的“黑金”。AI的兴起离不开“好的”数据作为地基，这也是云测数据树立的初衷地点。现在戳右边链接上新智元小程序了解更多！

算力、模型和数据构成了人工智能的三要素，曩昔，咱们过多的把目光聚集于算力和模型上，殊不知，跟着人工智能的深化，好的算力和模型已不再是稀有物种，反而那些被标示好的优质数据成为时下最为稀缺的“黑金”。

“公司的壁垒不再是算法，而是数据。让算法运用满意的数据，使得产品工作起来。”人工智能和机器学习范畴世界的威望学者吴恩达在宣布以“AI is the new electricity”为主题的讲演时，就要点着重了数据的重要性。无独有偶，李开复在清华大学“清华书院核算机科学实验班”题为《人工智能的黄金时代》的讲演中也讲到了此类观念，“假如你有独占性的大数据，你就会有很大的优势。”

以上种种，都标明着一件事，即AI的兴起离不开“好的”数据作为地基，这也是云测数据树立的初衷地点。

溯源云测数据的AI数据服务之路

“自2011年切入企服商场以来，Testin云测不断致力于助力工业智能化，除了测验事务咱们已成为专业范畴的独占品牌，专心于AI数据服务的云测数据也成为数据范畴的标杆品牌。现在咱们整个数据服务团队规划已超越1000人，经过标审别离的流程化作业形式和数据安全机制，更好的保证数据的高质量产出和数据隐私性，然后更好地为人工智能落地供给定制化‘数据养料’。”在承受钛媒体专访时，云测数据总经理贾宇航如是说。

AI数据服务作为一个非标范畴，往往需求依据不同职业范畴、不同的需求来做特定化的场景定制，而数据标示的进程，标准化、标准化以及可机读性又不可或缺，这就从另一方面代表着云测数据所从事的范畴，并没有捷径能够走。

前期的数据标示服务门槛并不高，几个人、几台电脑便可打开操作，导致了职业鱼龙混杂、同质化竞赛等现象，而这时的人工智能也处在初期展开阶段。但当人工智能驶入深水区，“运用人智能”气势逐步炽热，相对应的算法对数据的精准程度和质量展开要求也水涨船高，就要求着作为AI数据服务的供给者，要为人工智能供给定制化的、复原运用场景的优质数据。

针对于此，贾宇航告知钛媒体，“以人脸要害点识别为例，新近的相关数据标示往往用一句话便可描绘完它的使命需求，到了现在，现已展开到几百个要害点。一般数量级的人脸数据标示使命，有时候4张A4纸都未必能写完这些需求，而人脸的数据标示仅仅许多范畴的使命需求之一。”

巨大数据标示使命量级之下，是当下业界需求端对精准和高质数据的遍及一致。

这就要求着数据服务要在数据标示和收集上下足功夫，而小团队的才干规划则显得绰绰有余。回归到数据标示面向多范畴这件事的实质时，你又会发现，光靠人多或许说选用“众包”形式往往只能处理量的需求，数据标示人员是否能统一化协同办理以及是否具有相关范畴常识，才是决议某项数据使命完结质量的好坏。

一起，这也是云测数据当下正专心的工作。正如医师能够标示得好ct治疗片，而云测数据团队在进行无人驾驭车外环境数据标示时发现，那些能够快速、精准进行数据标示的人员往往具有驾驭经历。

云测数据快速生长的诀窍是什么？

至此，咱们还需求考虑一个问题，为什么云测数据能做到且做好AI数据服务？

经过查询Testin云测的展开前史，咱们便能找到答案。

自2011年Testin云测树立到现在，现已为全球超越百万的企业及开发者供给服务，积累了丰厚且完善的技能才干和流程化办理才干。而云测数据AI数据服务正式展开于2017年，换句换说，Testin云测的数据事务线从一出世便具有7年企业服务所积累的经历，并承继了职业独立第三方的人物，天然的“以客户为中心”的企服基因是云测数据差异于同行的最大护城河，而客户最为要害的诉求则是“降本增效”。

“与企业服务在美国环境更偏重标准不同的是，我国更重服务，经过这么多年的查询咱们发现，是否能实在满意用户的实在需求，其实是一个很重要的点，并不是说企业一定要做出一个渠道或许一个东西，更多是从企业或职业需求动身，构建对应的服务形式。”贾宇航对钛媒体补充到。

以新零售门店巡检为例，一般来说，每个门店每月都要巡检一次，门店巡检形式是让一个人拿着调研表去盘点，跟着人工本钱的添加，而门店数渐渐的变多现实情况，现已让这成为一笔不小的开支。经过引进AI数据服务，现在工作人员能够拿一个手机APP直接巡检，物品的数量、sku的数量以及对应的sq数量，都能一望而知。

“从不同客户反应得知，经过咱们云测数据的数据标示服务而落地AI产品的企业，可为企业削减大约1/3的人工本钱。”贾宇航如是说。

门店巡检仅仅事例之一，就现在来说，云测数据首要重视智能驾驭、才智城市、才智金融和智能家居几大方向，这也是当下商场需求最大的几个范畴。面临不同的数据范畴，云测数据经过流水化作业，将各个环节打造成不同模块，并合作自己的流程办理东西，优化人员办理、数据收集、数据清洗和数据标示的各个环节流程，保证内部的继续高效能工作，终究保证AI数据高质产出。

依据IDC查询显现，现在我国大数据展开处于运用落地阶段，整个商场估计未来五年将坚持继续增加的趋势，年复合增加率将到达17.3%。而得益于人工智能、5G、区块链、边际核算的展开，未来多方技能交融，数据增加必定出现井喷态势，数据收集和标准事务作为其伴生体，必定有较大的增加空间。

得益于对AI趋势的判别，Testin云测以为，“人工智能正在逐步往运用人工智能”方向展开，因此云测数据在树立之初，就确认了定制化“精准高质、独立安全”事务政策。本着这张“主力”，云测数据部分敏捷扩大，在以往企业服务经历的完美嫁接之下，终究让云测数据成为AI数据服务范畴的头部企业。”

“云测数据事务规划量每年都在以倍数的规划增加，这也与咱们所在赛道的商场深度休戚相关，在我看来，整个商场依然出现非线性的几许增加态势，还有许多时机包含其间，有待发掘。”谈及云测数据事务线展开状况时，贾宇航如是说。

“安全”是AI数据服务供给商绕不开的出题

时机之下，企业端在供给优质数据的一起，也要留意数据服务进程中的标准和安全。

在这方面，云测数据经过自建数据收集实验室和自建数据标示基地的方法，标准办理专职数据服务团队。这种办法除了保证标示数据的质量和功率，也最大极限地保证了数据产出的安全隐私性。

贾宇航对钛媒体着重到，云测数据自伊始便将数据安全放在首位，会集表现在以下几个方面：

榜首，不乱用数据，数据交给后清毁数据不留底，绝不二次运用；

第二，不侵略隐私，与一切数据收集的用户都签定数据授权协议，保证AI企业用于练习的数据合法合规；

第三，树立相关的数据保障机制，如从防火墙的设置、内部信息系统的管护、甚至标准化的流程作业系统等。

正如Testin云测CMO张鹏飞屡次着重：“即使说云测数据从安全到隐私防护这套系统会加剧运营本钱，但从咱们职业全局展开来看，只要以这种担任的情绪来执行工作，咱们的职业才干‘良币驱除劣币’。”

本文经授权转载自钛媒体