Qeexo发布根据边际传感器数据的全自动机器学习渠道AutoML

12月3日，Qeexo奇手公司今天发布了全新的AutoML产品，这是一款一键式全自动化渠道，让用户能够快速在边际设备上运用传感器数据构建机器学习处理方案。

据介绍，AutoML将添补针对嵌入式边际设备的全自动化机器学习渠道的商场空缺。

现在绝大多数机器学习厂商专心于为RaspberryPi以上等级的设备供给服务，QeexoAutoML则将目光投向了ArmCortex™-M0到M4等级的MCU，据了解，这款产品现在现已支撑ST意法半导体的SensorTile.box，一款包含了Cortex-M4型MCU的紧凑型多传感器模块，未来还会拓宽到更多的硬件渠道上。

Qeexo的CEOSangWonLee表明，很多的公司都在不断地从边际搜集很多的数据，他们期望能够使用机器学习但找不到适宜的东西或许技能团队，有了QeexoAutoML，他们只需求花费与一般的状况比较的一小部分时刻和资源，就能经过原型和项目的不断迭代来生成可用于出产的模型。Qeexo优先挑选支撑根据Arm架构的MCU产品，是因为Arm致力于树立世界级的生态系统，以及它在边际商场中的领导者位置。

QeexoAutoML将数据预处理，提取特征，挑选模型，优化超参数，验证成果，以及布置模型等传统机器学习流程中需求很多重复作业的进程完结了自动化，关于处理现在机器学习工程师稀缺的问题，无疑会发生活跃的影响。不仅如此，关于机器学习专家来说，将重复庸俗，并且简单犯错的进程交给渠道来完结，也能够节约很多的时刻，提高中心开发作业的功率。

乃至，关于并不了解机器学习但又具有海量传感器数据的企业来说，QeexoAutoML在一些特定使命中，可彻底替代机器学习工程师的人物，从而为企业节约组成机器学习团队的时刻和本钱，下降企业试错的危险。

材料显现，Qeexo奇手公司诞生于卡内基梅隆大学，也是现在第一个为嵌入式边际设备（CortexM0-M4等级）供给自动化端到端机器学习服务的公司。该公司现在现已取得危险投资，并在山景城，匹茨堡，上海和北京设立了办公室。