最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章，写一些分析给大家分享。
AlphaGo这个系统主要由几个部分组成：
1、走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。/2
2、快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。
3、估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。
4、蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。
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