当我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。如果，A和B经常一起发生，我们只需要注意到B发生了，就可以预测A也发生了。当我们不在为有了想法，然后才收集数据去测试想法的可行性的时候。我们已经有了太多的数据和更好的工具，我们要找到之间的相关性，就变得更容易、更快。这也意味着我们必须关注：当数据点以数量级方式增长的时候，我们会观察到许多似是而非的相关关系。而如何获得可利用的相关关系，就是我们再进一步探讨的问题了。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。
在大数据的背后，我们关注的“是什么”，而不再是“为什么”。我们跳开追本溯源的探究，开始了不在纠结与因果的论断，从颠覆了传统的理念，从关系入手，开启数据大数据的探索。
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