这个问题是所有走“仿生”路线的技术都要面对的，包括近来大热的“类脑智能”、“类脑计算”等。在有关讨论中，一些人只是强调“像人脑那样”的可能的好处，但完全不提这种模仿的 限度。只有当我们能清楚地说明哪些东西不用模仿时，我们才算真正说清了哪些东西需要模仿。只是说“人脑是这样的”尚不能成为“计算机也必须这样”的充分理由。
这里一个常被提到的例子就是飞机和鸟的关系。飞机的初始设计的确借鉴了鸟类，但显然不是越像鸟越好。这里自然有可能性的考虑，但更重要的是要飞机完全像鸟既不合理也无必要。我们当前的课题也同样。严格说来，“人工神经网络”、“人工大脑”、“人造人”和“人工智能”各是不同的研究目标，各有各的价值和意义。尽管它们之间有联系，仍然不能混为一谈，因为设计目标和最佳实现方法均不同。
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