阿里云语音识别高级专家陈一宁介绍,在ET的核心技能——CPU/GPU多机多卡声学模型,可以轻松做到万小时级别的语音数据在天级别内训练完成。如此聪明的系统,对硬件设备的要求却并不高。法庭只需增加一块声卡,其他的全部使用已有的麦克风、电脑等设备即可,升级成本仅几千元。
面向政府、企业的云计算在大众消费者维度培养认知并不容易,比赛的方式成为阿里向公众推介阿里人工智能的最爱。
2016年3月,在谷歌AlphaGo挑战李世石4:1获胜之后,阿里语音产品挑战世界速记大赛亚军得主,在准确率上以0.67%的优势战胜对手。此后,阿里人工智能程序小Ai成功预测第四季《我是歌手》冠军;阿里巴巴旗下广告交易平台阿里妈妈图像团队的OCR(图中文字识别)技术刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩……
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除了阿里的云计算能直接变现,大多数BAT人工智能尝试还停留在初级阶段,商业化维度甚至没有完整的产品线,在人工智能的技术支撑特质几乎贯穿了BAT所有的产品线。
北京商报记者梳理发现,除了海外投资,腾讯人工智能研究项目包括WHAT LAB(微信-香港科技大学人工智能联合实验室)、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门,更高规格的腾讯人工智能研究院也将组建。
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